EDEN

Titre

Early DEtection of Neurological diseases by eye tracking 

Brève description

EDEN vise à révolutionner la médecine préventive dans les maladies neurodégénératives, en particulier pour la maladie d’Alzheimer et pour la sclérose en plaques en développant une nouvelle approche au dépistage de la pathologie et du suivi de son évolution longitudinale en utilisant l’analyse des saccades des mouvements des yeux capturés sur le smartphone des patients. 

En ce qui concerne la maladie d’Alzheimer (MA), on observe un déclin cognitif progressif conduisant à la démence et la présence de deux protéines pathologiques dans le cerveau : l’amyloïde et la tau. Des autopsies et des études d’imagerie cérébrale ont démontré que la pathologie de la MA est observée dans le cerveau d’environ 30 % des personnes de plus de 65 ans ayant une cognition normale et nous savons qu’un lent déclin cognitif pourrait être observé chez la plupart d’entre elles avant l’apparition des symptômes cliniques. Ces changements restent longtemps dans la plage normale, empêchant le diagnostic par des évaluations transversales. Le suivi de ces changements lents au fil du temps est particulièrement difficile et ne s’applique pas à la population générale à moins que des évaluations automatisées ne soient développées. En effet, la technologie actuelle repose sur des procédures médicales coûteuses et invasives, telles que l’imagerie cérébrale et les ponctions lombaires, permettant de confirmer la présence d’une pathologie de la maladie d’Alzheimer chez les patients atteints de troubles cognitifs mais pas de dépister la population générale. 

L’objectif d’EDEN est de concevoir une nouvelle approche au dépistage précoce de la pathologie de la maladie d’Alzheimer et de la sclérose en plaque au sens large en utilisant l’enregistrement des mouvements oculaires lors de l’utilisation d’une application développée sur smartphone, ouvrant la voie aux futurs traitements précoces et personnalisés qui bloqueront le développement de ces maladies. 

Durée : 48 mois.

Partenaires

1 (Université) 

Université catholique de Louvain (UCLouvain)  

Belgique 

Statut du projet

Soumis à l’Appel Win2Wal le 1 mars 2022 : https://recherche.wallonie.be/Win2Wal_appel