Vers une intelligence artificielle garantissant la confidentialité des données dans les syste

 

Jean-François Toubeau est chercheur FNRS post-doctorant à l’Université de Mons.

Désireux de tirer parti de l’intelligence artificielle afin d’améliorer l’exploitation des systèmes énergétiques, sa recherche est à l’intersection du Machine Learning et de l’optimisation en environnement incertain.

Ses  travaux de recherche actuels se concentrent sur le développementde nouveaux algorithmes de Machine Learning collaboratif capable de préserver la confidentialité des données.

Pour ce faire, l’apprentissage fédéré (Federated Learning) est utilisé pour garantir que les données locales ne soient pas échangées lors de la phase d’entrainement. Ensuite, la méthodologie est enrichie via l’utilisation de confidentialité différentielle (Differential Privacy), qui consiste à injecter du bruit pour réduire le risque que le modèle puisse révéler les données brutes.

Ce projet, développé en collaboration avec le professeur Yi Wang (The University of Hong Kong), a reçu le prix IIF-SAS (10 000 $) décerné chaque année par l’International Institute of Forecasters.

Le succès de notre transition énergétique repose principalement sur la bonne coordination entre les acteurs du système qui doivent s’associer pour extraire le plein potentiel de leurs ressources.

En mutualisant les données personnelles dans une procédure de Machine Learning qui garantit la confidentialité des informations privées, on améliore non seulement la performance des outils de prédictions et de décisions, mais également la satisfaction et l’engagement de tous les acteurs.

Il s’agit d’une étape essentielle vers une meilleure gestion des systèmes énergétiques modernes, ce qui permet de réduire la facture d’énergie, tout en améliorant la sécurité d’approvisionnement.

Pour en savoir d’avantage sur ses travaux, consultez ResearchGate

RemedIA

Enjeu

Intégrer l’ensemble des données et informations sur les patients par l’Intelligence Artificielle pour développer les meilleurs trajets de soins, et par là en réduire de façon significative les coûts tout en augmentant la qualité et l’accessibilité pour les patients.  Voici le pari ambitieux du projet ReMedIA (seau ouvert d’Expertise en Médecine des systèmes par l’IA).

Brève description

Le but de ReMedIA est d’exploiter les nombreuses données biologiques (ADN, ARN, protéines, métabolites, …), cliniques (imagerie, évaluations fonctionnelles, …), environnementales et psycho-sociales qui seront disponibles afin de construire des modèles prédictifs à partir de l’Intelligence Artificielle et de les appliquer à la mise au point de meilleurs dépistages, de meilleurs diagnostics, de meilleurs plans de traitement. Ceci en veillant également à permettre une implication plus effective du patient dans les choix thérapeutiques grâce à l’explicitation des modèles.

Afin de déployer efficacement cette approche, l’initiative ReMedIA sera constituée en association de fait au travers d’un pacte d’entente reliant l’ensemble des acteurs clés du domaine en Région Wallonne, en s’appuyant sur les outils déjà existants (Biowin, Patient Numérique, Hospitals.be, …). Un portefeuille de 8 projets permettra de couvrir l’ensemble du domaine. ReMedIA constituera ainsi un Hub d’innovation permettant la traduction des meilleurs résultats des recherches dans la pratique clinique et d’organiser efficacement les données collectées dans les hôpitaux mais aussi au travers de cohortes en Wallonie et intégrer ces cohortes dans les grandes initiatives internationales.

Partenaires déjà identifiés

IdentificationAcronymeType de partenaire
Chef de file :  
 UCLouvainUniversité
Partenaires :  
 ULBUniversité
 ULiègeUniversité
 UMonsUniversité
 UNamurUniversité
 MultitelCentre de recherche agréé
 CeticCentre de recherche agréé
 Cliniques de Mont GodinneHôpital universitaire
 CHU Sart TilmanHôpital Universitaire
 Clinique d’OttigniesASBL (Hôpital)
 Grand Hôpital de Charleroi (GHdC)ASBL (Hôpital)
 Clinique Le Beau VallonHôpital Psychiatrique
 CurePathASBL
 Pôle Hospitalier de JolimontASBL
 Biowin, Pôle de compétitivité en Région wallonne , biotech et tech médicalesASBL

Statut du projet

Déposé dans le cadre d’une IIS (Initiative d’Innovation Stratégique) en novembre 2021, ouvert à collaborer sur des initiatives similaires au niveau européen.

TRAIL Workshop Paris 2021

Pendant deux semaines intensives, plusieurs chercheurs se sont réunis à la Maison Cocagne pour participer au TRAIL WORKSHOP PARIS 2021. Initié par l’Institut TRAIL (Trusted AI Labs), celui-ci avait pour but d’établir une tradition de travail collaboratif en R&D en réunissant, en un seul lieu, un groupe de chefs de projet, de chercheurs et d’étudiants chevronnés, afin de collaborer sur 8 grands défis pour la Wallonie exploitant l’intelligence artificielle.

  • Défi 1 (Cenaero) : Hybridation des modèles et des données vers une ingénierie augmentée (cas d’usage : fabrication additive) ;
  • Défi 2 (Cenaero) : Modèles basés sur la physique et données de surveillance avec apprentissage par transfert pour les grands systèmes (cas d’utilisation : performance énergétique des bâtiments à grande échelle) ;
  • Défi 3 (CETIC) : IA sécurisée, fiable et préservant la vie privée.
  • Défi 4 (CETIC) : Assister la recherche opérationnelle sur l’optimisation par l’apprentissage automatique ;
  • Défi 5 (Multitel) : Apprentissage automatique faiblement supervisé – Vers une IA plus générale ;
  • Défi 6 (Multitel) : IA fiable pour les systèmes critiques ;
  • Défi 7 (Sirris) : Vers un environnement intelligent centré sur l’homme et alimenté par l’IA, avec des machines, des robots, des capteurs et des actionneurs dans une perspective d’industrie 5.0 (objectifs zéro défaut, zéro accident, zéro incendie) ;
  • Défi 8 (Sirris) : Comment atteindre la “première fois bonne” et la “qualité constante du produit” tout au long du cycle de développement et de fabrication du produit avec des systèmes d’assistance IA ?

Cet atelier a été soutenu par le Service public de Wallonie – Recherche sous la subvention n°2010235 ” ARIAC BY DIGITALWALLONIA4.AI ” et par Wallonie-Bruxelles International.