Xavier Lessage est chercheur au sein du département Sciences des données au CETIC. Ses centres d’intérêts sont les intelligences artificielles, le Cloud Computing ainsi que le traitement de données distribuées (High Performance Computing).  L’un de ses domaines de prédilection est la santé et plus particulièrement, l’usage de l’intelligence artificielle dans les soins de santé.

Les axes majeurs de ses travaux concernent le cancer du sein et la cardiologie interventionnelle à l’aide d’architectures traditionnelles et fédérées. Ses recherches consistent d’une part, à évaluer les algorithmes de Deep learning (classification binaire, localisation d’anomalie, explicabilité, etc.) dans le domaine de l’imagerie médicale avec des bases de données privées (étude rétrospective). D’autre part, à valider les modèles retenus dans les hôpitaux mais avec de nouvelles images (étude prospective) avec pour objectif d’analyser le comportement de l’IA en situation réelle.

En contribuant à la réduction du coût et de la charge de travail des médecins grâce à la combinaison des deux intelligences : la première, artificielle pour faire une première analyse et la seconde, humaine, pour interpréter les résultats et poser le bon diagnostic. Dans le cadre du cancer du sein notamment, l’interprétation d’une image mammographique est une tâche difficile à réaliser et nécessite, une vérification par un second lecteur, voire un troisième (en cas de divergence) afin de réduire le nombre de faux négatif. Le rôle de la seconde lecture pourrait-être pris en charge par une IA laissant ainsi du temps pour le second lecteur pour d’autres tâches, comme celle de premier lecteur.

Pour en savoir plus sur ses projets en cours ou ses publications : https://cutt.ly/gOigulY