Après avoir suivi un cursus en sciences de l’information et des technologies de la communication à l’université polytechnique de Valenciennes (France), Arnaud Bougaham décroche un master avec option électronique et télécommunication, à l’université polytechnique de Barcelone (Espagne). Il intègre Aisin-Europe (ex-AW Europe) à Mons (Belgique) en 2008, où il est ingénieur de test spécialisé dans la fabrication électronique pour l’automobile. Il devient acteur de la transformation digitale du centre de production en 2019, en prenant des responsabilités d’ingénieur en technologies opérationnelles. C’est dans ce contexte qu’il entame une thèse de doctorat en 2020, en collaboration avec l’université de Namur (Belgique) sous la supervision de Benoît Frénay et Isabelle Linden. Il se spécialise alors dans l’optimisation de la performance et de la qualité de systèmes de production, à travers des techniques d’intelligence artificielle, dans un contexte d’Industry 4.0. Ses domaines d’expertise sont la détection et la prédiction d’anomalies aidées d’apprentissage non supervisé, via des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) ou des transformers (ViT), dans une architecture de réseaux antagonistes génératifs (GAN).