Antonio García-Díaz est un ingénieur informaticien, spécialisé dans les domaines de l’intelligence informatique (intelligence artificielle et apprentissage automatique), du traitement et de l’analyse d’images, et du graphisme 3D. Il entreprend actuellement sa quatrième année de doctorat au département IRIDIA-CoDE de l’École polytechnique de Bruxelles (EPB) de l’Université libre de Bruxelles (ULB), Bruxelles (Belgique), où il a obtenu son master en 2018. Pour sa thèse de doctorat, « Self-Optimisation of Neural Network Architectures », Antonio recherche, produit et code de nouveaux algorithmes capables de construire automatiquement une architecture de réseau neuronal artificiel optimale pour une tâche donnée. Le principal objectif de ces algorithmes est de générer des réseaux capables de concurrencer les architectures créées à la main, en étant à la fois plus efficaces pour une tâche donnée (en termes de précision) et plus simples dans leur conception (avec un schéma plus petit et plus propre). Pour ce faire, Antonio étudie diverses méthodes de recherche automatique d’architectures neuronales (NAS), l’axe principal de sa recherche étant les algorithmes d’auto-structuration. Antonio, avec son directeur de thèse, le professeur Hugues Bersini d’IRIDIA-CoDE, est co-auteur de deux articles publiés dans les actes des éditions 2020 et 2021 de la conférence IJCNN : « Self-Optimisation of Dense Neural Network Architectures : An Incremental Approach » (DOI : 10.1109/IJCNN48605.2020.9207416), et « DensEMANN : Building A DenseNet From Scratch, Layer by Layer and Kernel by Kernel » (10.1109/IJCNN52387.2021.9533783). Ces deux articles traitent des algorithmes auto-structurants développés dans le cadre de ses activités de recherche doctorale. Antonio a rejoint TRAIL en avril 2021. Ses recherches sont actuellement financées par le projet ARIAC de DigitalWallonia4.ai, et il est investi dans des projets liés aux work packages 1 (Human-AI Interaction) et 4 (Optimised Implementations of AI) de TRAIL, et au Grand Challenge #7 (Human-Centric Manufacturing in Industry 5.0 : L’IA des environnements intelligents pour le bien-être des travailleurs). En juin 2021, Antonio a été proclamé lauréat de la fondation VOCATIO, qui récompense chaque année de jeunes talents en Belgique. Il était l’un des deux lauréats cette année-là dans la catégorie « Sciences appliquées ». La langue maternelle d’Antonio est l’espagnol (sa propre nationalité), et il parle également l’anglais et le français au niveau maternel. Il a également une bonne maîtrise du néerlandais.